基于LMS算法的自適應(yīng)次聲濾波器設(shè)計(jì).pdf

1、聲源定位技術(shù)是被動(dòng)探測(cè)的一個(gè)重要研究方向，通過次聲波進(jìn)行深遠(yuǎn)距離聲源定位更是現(xiàn)代防御系統(tǒng)中的研究熱點(diǎn)。本文主要研究次聲源定位系統(tǒng)次聲信號(hào)檢測(cè)中的濾波問題。 本文根據(jù)聲源定位系統(tǒng)中次聲信號(hào)檢測(cè)的原理和過程，首先通過研究目標(biāo)聲源的次聲波波形文件，認(rèn)識(shí)目標(biāo)次聲波信號(hào)的時(shí)域和頻域特性。在此基礎(chǔ)上，分析次聲波在遠(yuǎn)距離傳播過程中可能遇到的各種衰減和噪聲干擾因素，并進(jìn)行仿真。最后選擇了基于LMS算法的FIR自適應(yīng)濾波器作為設(shè)計(jì)對(duì)象。

2、在已有的LMS算法的步長(zhǎng)因子計(jì)算公式中，有的計(jì)算公式復(fù)雜，計(jì)算量大，有的計(jì)算公式?jīng)]有體現(xiàn)出輸入信號(hào)的變化對(duì)步長(zhǎng)因子的影響，本文提出了一種改進(jìn)型的步長(zhǎng)因子計(jì)算公式，其步長(zhǎng)因子與誤差信號(hào)是一種非線性函數(shù)關(guān)系，同時(shí)考慮了輸入信號(hào)的影響，基于該公式的LMS算法，收斂速度快，且不需要進(jìn)行復(fù)雜的指數(shù)運(yùn)算。由MATLAB仿真結(jié)果可以看出改進(jìn)后的可變步長(zhǎng)LMS算法收斂速度快于小步長(zhǎng)因子的LMS算法，而穩(wěn)態(tài)誤差小于大步長(zhǎng)因子的LMS算法，說明該算法能夠有