基于內(nèi)容的圖像檢索及其相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,圖像的資源不斷擴(kuò)大,如何更有效地存儲(chǔ)和檢索這些圖像資源給當(dāng)前廣大信息領(lǐng)域的科學(xué)研究工作者提出了新的要求.基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)技術(shù)越來(lái)越受到人們的重視,并在近幾年來(lái)取得了較快的發(fā)展.本文論述了基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,主要對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究,采用VC++6.0和Microsoft Access設(shè)計(jì)了一套基于內(nèi)容的圖像檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).該系統(tǒng)

2、除了能對(duì)圖像進(jìn)行基本的處理外,并實(shí)現(xiàn)了基于主顏色、基于顏色-空間信息、基于區(qū)域的圖像檢索.在特征提取和相似度量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)現(xiàn)有檢索方法進(jìn)行了改進(jìn),在圖像檢索方面取得了一定的進(jìn)展.具體如下:基于內(nèi)容的圖像檢索的核心技術(shù)是圖像特征的選擇和提取.顏色是圖像的重要特征之一.本文采用顏色特征并結(jié)合人類視覺(jué)特點(diǎn),提出了一種基于主顏色表和基于顏色-空間信息的檢索方法,取得了比一般的顏色檢索方法更好的效果.另外,大部分基于內(nèi)容的圖像檢索方法都是基于圖像的

3、全局特征.對(duì)于那些有幾個(gè)完全不同區(qū)域的圖像來(lái)說(shuō),全局特征并不能反映區(qū)域之間圖像屬性的不同,從而不能精確地描述圖像內(nèi)容.因此本文又對(duì)基于區(qū)域的彩色圖像檢索進(jìn)行了研究,并給出了基于區(qū)域的彩色圖像檢索算法.由于基于區(qū)域的檢索首先要對(duì)圖像進(jìn)行分割,圖像分割是圖像圖形界的一個(gè)經(jīng)典難題,至今未得到較好的解決.本文也對(duì)此進(jìn)行了研究,提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色圖像分割方法,取得了較好的效果.論文最后總結(jié)了本文的工作,并提出進(jìn)一步的研究探索方向.